SELAM !

Ben, Doğukan POLAT

Kimya Mühendisi

Gazi Üniversitesi Kimya mühendisliği bölümünden mezun , yeni şeyleri öğrenmeyi seven bir mühendisim. Halihazırda Gazi Üniversitesi Kimya Mühendisliği'nde Yüksek Lisans yapmaktayım. https://www.kariyer.net/ozgecmis/dogukanpolat96 (Referanslar için üye olmanız gerekmektedir veya CV'mi indirebilirsiniz.)

Hakkımda

Gazi Üniversitesi Kimya Mühendisliği bölümü mezunuyum. İlgi alanlarım arasında bilgisayar ve cihaz destekli tasarım, simülasyon, otomasyon, veri analizi-görselleştirme, yenilenebilir enerji (Özellikle Tandem-Perovskit Güneş Hücreleri, PERC , Boya Duyarlı Güneş Hücreleri vs.) ve enerji depolama sistemleri, metal işleme, korozyon koruması, katmanlı imalat, kaplamalar, proses ve ürün geliştirme ve Ar-Ge yer almaktadır.

Türkiye’nin geleceğinin güneş enerjisinde yattığına inanıyorum. YABANCI DİL: İngilizce YÖKDİL :83,75/ Japonca: Başlangıç

UniSim

ChemCAD

Solidworks

ANSYS

Microsoft Excel

AutoPIPE

Blender

Python

PROGRAMLAR & YAZILIMLAR

ANSYS Discovery

40%

AutoCAD & Plant 3D

50%

Blender

85%

Solidworks -> Siemens NX -> Fusion360

85%

Honeywell Unisim

75%

ChemCAD 7

65%

Bentley AutoPIPE

60%

Python

65%

MATLAB

50%

Microsoft Excel

90%

Microsoft Power BI

60%

Microsoft Word

100%

Microsoft PowerPoint

80%

Adobe Photoshop

85%

SAP ERP

60%

Minitab

30%

3D Slicer & 3Ds MAX

60%

Adobe Premiere Pro

70%

Lumion & Twinmotion

75%

ÇALIŞMALARIM

APPLICATION OF GEL ELECTROLYTE FOR SUPERCAPACITORS

Yenilenebilir enerji sistemlerinde yüksek güç yoğunluğu, hızlı şarj/deşarj ve uzun ömür avantajları sunan süperkapasitörler için çevre dostu, yüksek iletkenlikli ve geniş elektrokimyasal pencereye sahip jel elektrolit geliştirildi. Çalışmada Choline chloride–ethylene glycol bazlı Deep Eutectic Solvent (DES) kullanılarak jel elde edildi ve süperkapasitör elektrotlarında test edildi. Yapılan Çalışmalar: >DES çözeltisi hazırlanarak Choline chloride–ethylene glycol karışımından jel elektrolit sentezi >Süperkapasitör elektrot üretimi ve jel elektrolit uygulanması Elektrokimyasal testler: • Cyclic Voltammetry (CV) • Galvanostatic Charge/Discharge (GCD) • Self-Discharge (SD) ölçümleri >Spesifik kapasitans (~18 F/g ve ~14 F/g), spesifik güç, spesifik enerji ve coulombik verim hesaplamaları >CV ve GCD yöntemlerinden elde edilen sonuçların karşılaştırılması ve uyumluluğunun gösterilmesi Kazanımlar / Yetkinlikler: • Süperkapasitör tasarımı ve analizi • DES bazlı jel elektrolit sentezi • CV, GCD, Self-Discharge ölçümleri • Enerji depolama sistemleri optimizasyonu • Çevre dostu malzeme geliştirme

FACILITY DESIGN FOR ETHYL ACETATE PRODUCTION

Bu projede, yıllık 70.000 ton, %99 saflıkta etil asetat üretimi hedefiyle tasarlanan tesisin mühendislik çalışmalarına aşağıdaki katkılarda bulundum: ■ Proses Araştırması: Etil asetatın fiziksel/kimyasal özellikleri, toksisite, yanıcılık ve güvenlik kriterlerinin literatür ve standartlar doğrultusunda incelenmesi ■ Pazar ve Ekonomik Analiz: Türkiye’nin ithalat verilerinin değerlendirilmesi, üretim potansiyeli ve global pazar karşılaştırmalarının yapılması ■ Proses Seçimi: Fischer esterifikasyonu, Tishchenko reaksiyonu, AVADA prosesi ve etanol dehidrojenasyonu yöntemlerini teknik ve ekonomik açıdan karşılaştırarak etanol dehidrojenasyonunun seçilmesine katkı sağladım ■ Tesis Yer Seçimi: Hammaddeye erişim, lojistik ve maliyet faktörlerini değerlendirerek İzmir’in optimum lokasyon olarak belirlenmesine katkıda bulundum ■ Ekipman Tasarımı: • Packed bed tubular reactor boyutlandırma çalışmaları • Distillation kolonu ve flash distillation ünitesi tasarımı • Shell and tube ısı değiştirici tasarımı • Santrifüj pompa vs. ve fixed-roof depolama tankı tasarımı ve dahası.. ■ Simülasyon ve Doğrulama: Tüm sistemin ChemCAD ortamında modellenmesi, sonuçların el hesaplarıyla karşılaştırılması ve doğrulama sürecine katkı ■ Enerji ve Çevresel Etki Analizi: Enerji tüketiminin optimize edilmesi, proses güvenliği ve çevresel etki değerlendirmesi çalışmalarında aktif rol alma ■Ek olarak tesisin 3 boyutlu tasarımı ve modellenmesinin yapımında katkıda bulundum Kullanılan Programlar vs. ; ChemCAD, AutoCAD, Lumion, ArcGIS, Photoshop Yeterlilikler; Kimya Mühendisliği Tasarımı,Mühendislik Ekonomisi vb.

MY MASTER'S THESIS TOPIC

Fabrication and Performance Analysis of Dye-Sensitized Solar Cells Utilizing Natural and Synthetic Dyes Farklı doğal (pancar, mor havuç) ve sentetik (Rhodamine B, Alizarin Red S) boyaların DSSC performansına etkileri karşılaştırıldı. Hücreler, düşük maliyetli ve çevre dostu bileşenlerle laboratuvar ortamında üretildi; fotovoltaik tepkiler potansiyodinamik yöntem, I–V karakterizasyonu ve Elektrokimyasal Empedans Spektroskopisi (EIS) ile analiz edildi. Boya Karşılaştırması: • Doğal boyalar, çevre dostu ve düşük maliyetli olmalarına rağmen bazı koşullarda sentetik boyalarla kıyaslanabilir verimlilik sağladı. • Sentetik boyalar genellikle daha kararlı fotovoltaik tepkiler gösterdi, ancak TiO₂ morfolojisi ve elektrot yapısına bağlı olarak farklar oluştu. • UV ışık altında bazı boyaların elektron taşınım hızının arttığı gözlemlendi. Malzeme ve Hücre Tasarımı Bulguları: • Kullanılan TiO₂ tabakası, standart anataz formuna göre ~12 kat daha büyük partikül boyutuna sahipti; bu durum yüzey alanını azaltarak boya adsorpsiyonunu sınırladı ve verimi düşürdü. • İletken camların yüksek yüzey direnci ve yalıtım filmi kullanımı seri direnci artırdı; karanlık modda yük transfer direnci belirginleşti. • UV ışık (254 nm, 365 nm) altında ölçümlerde direnç değerlerinin düştüğü belirlendi. Deneysel Geliştirmeler: ■ DIY Spin Coater Tasarımı: Laboratuvar şartlarında sıfırdan tasarlanıp üretilerek TiO₂ kaplama süreçlerinde kullanıldı. ■ İletken Cam Üretimi: FTO benzeri yüzeyler elde etmek için PVD ve CVD düzenekleri kuruldu ve farklı parametrelerle kaplama çalışmaları yapıldı. ■ Veri Toplama: Gün ışığı, UV ışık ve karanlık mod koşullarında karşılaştırmalı ölçümler yapıldı.

3D SKULL IMPLANT DESIGN FROM COMPUTED TOMOGRAPHY

Kişiye özel tomografi verilerinden 3D kafatası implantı tasarımı Proje Katkıları: ◼ CT (Bilgisayarlı Tomografi) verilerinden hasta kafatası bölgesinin 3D modelinin çıkarılması (DICOM formatında veri alma, 3D Slicer ve Mimics yazılımları ile modelleme). ◼ Kayıp veri ve gürültü temizliği için segmentasyon ve ince ayar işlemlerinin uygulanması. ◼ SolidWorks kullanarak implantın 3D tasarımının yapılması; referans yüzeylerin belirlenmesi ve vidalama bölgelerinin planlanması. ◼ 3ds Max üzerinde implant modelinin görselleştirilmesi ve vida deliklerinin implantla entegre edilmesi. ◼ Mekanik dayanım analizleri (Von Mises stres, deplasman, güvenlik katsayısı hesapları) yaparak implantın güvenilirliğinin test edilmesi (10 MPa basınç altında simülasyon). ◼ PEEK (Polyetheretherketone) malzeme seçiminin yapılması ve biyouyumluluk kriterlerinin değerlendirilmesi. ◼ İmplantın üretim süreci ve olası deformasyon risklerinin değerlendirilmesi. Kazanımlar / Yetkinlikler: • Tıbbi görüntü işleme (DICOM, 3D segmentasyon) • CAD tasarım (SolidWorks, 3ds Max) • Yapısal analiz (Von Mises stres, deformasyon, güvenlik katsayısı) • Malzeme seçimi ve biyomalzeme bilgisi (PEEK vb.) Kullanılan Programlar ve Yeterlilikler; Solidworks, 3D Slicer, 3Ds Max

DETECTION OF METAL SURFACE DEFECTS WITH AI DATAs

YOLOv11 nesne tanıma modeli kullanılarak metal yüzeylerdeki kusurların (çatlak, pas, sürtünme izi vb.) tespitine yönelik derin öğrenme tabanlı bir sistem geliştirdim. Veri seti: Gerçek görüntüler + ChatGPT ile üretilmiş sentetik görseller ◼Modelin genelleme yeteneğini artırmak için veri çeşitliliği sağlandı ◼Hiperparametre optimizasyonu (batch size, learning rate) ile doğruluk oranı artırma çalışmaları yürütüldü ◼Endüstriyel kalite kontrol süreçlerine uyarlanabilirlik analizleri yapıldı Kazanımlar / Yetkinlikler: YOLOv11, Derin Öğrenme, Veri Artırma (Data Augmentation), Sentetik Veri Üretimi, Görüntü İşleme, Endüstriyel Kalite Kontrol Uygulamaları YOLOv11 nesne tanıma modeli kullanılarak metal yüzeylerdeki kusurların (çatlak, pas, sürtünme izi vb.) tespitine yönelik derin öğrenme tabanlı bir sistem geliştirdim. Veri seti: Gerçek görüntüler + ChatGPT ile üretilmiş sentetik görseller ◼Modelin genelleme yeteneğini artırmak için veri çeşitliliği sağlandı ◼Hiperparametre optimizasyonu (batch size, learning rate) ile doğruluk oranı artırma çalışmaları yürütüldü ◼Endüstriyel kalite kontrol süreçlerine uyarlanabilirlik analizleri yapıldı Kazanımlar / Yetkinlikler: YOLOv11, Derin Öğrenme, Veri Artırma (Data Augmentation), Sentetik Veri Üretimi, Görüntü İşleme, Endüstriyel Kalite Kontrol Uygulamaları Yetenekler: Programlama · Bilgisayarla Görme · Görüntü İşleme

PYTHON İLE EXCEL OTOMASYONU (SCRAPING)

Çalışmalarınızda elinizde bulunan kimyasal isimlerden o kimyasala ait önemli verilere ulaşmanızı sağlayan bir Python programıdır. • Projenin tasarlanması ve gereksinimlerinin belirlenmesi; hangi kimyasal verilerinin (fiziksel/kimyasal özellikler, güvenlik verileri, vs.) çekileceğinin tanımlanması. • Python ile web scraping mantığının uygulanması ve kimyasal isimlerden otomatik veri çekme iş akışının geliştirilmesi. • Çekilen verilerin Excel formatına (otomatik tablo ve şablon) aktarılmasını sağlayan otomasyon modülünün oluşturulması. • Veri temizleme, normalizasyon ve hata yakalama (missing/ambiguous entries) mantıklarının uygulaması. • Programın akademik kullanım için uygun hale getirilmesi; toplu işlem (batch) ve kullanıcı dostu çıktı seçenekleri sağlanması. • Prototip testleri ve doğrulama; örnek veri setleri ile kalite kontrolü yapılması. Kazanımlar / Yetkinlikler: • Python ile otomasyon ve scripting • Web scraping ve veri çıkarımı (ör. requests, BeautifulSoup veya Selenium gibi araçlarla uygulanabilir) • Veri işlemi ve Excel otomasyonu (ör. pandas, openpyxl ile çıktı üretimi) • Veri temizleme, normalizasyon ve hata yönetimi • Proje gereksinim analizi ve kullanıcı odaklı çıktı tasarımı Kullanılan Programlar ve Yeterlilikler; Excel, Python

URCHE STARTUP PROJECT

UrChe markasını oluşturmak amacıyla 1 yılı aşkın süredir ürün geliştirme ve teknik altyapı hazırlıkları üzerine çalışmaktayım. Bu süreçte manuel lever espresso makinesi, pnömatik sistem espresso makinesi, filtre kahve ekipmanları ve çeşitli ekipmanların tasarımları gerçekleştirdim. Ürün geliştirme sürecinde yalnızca mesleki bilgilerimi değil, aynı zamanda genel mühendislik yaklaşımımı kullanarak doğru malzeme seçimi, üretim yöntemleri, ergonomi ve işlevsellik üzerine yoğunlaştım. Üretilebilir ve kullanıcı odaklı çözümler geliştirmeye odaklandım. Tasarım ve prototiplemenin yanı sıra UrChe markasının web sitesi ve dijital varlıkları ve veri sistemleri üzerine de aktif olarak çalışmaktayım. Bu çalışmalar, ürün tasarımı, sistem geliştirme ve marka yönetimi konularında çok yönlü yetkinlik kazanmama katkı sağlamaktadır. 🔹 Not: UrChe, şu anda aktif bir şirket değil; ürün geliştirme ve marka hazırlıkları süren bir girişim projesidir. İlerleyen süreçte profesyonel gelişimime ve kariyer fırsatlarına bağlı olarak nasıl bir yön alacağı netleşecektir. Çalışmalar: 🛠️ Manual Lever Espresso Machine 🛠️ Pneumatic Coffee Machine 🛠️ Filter Coffee Equipment With Flow Control 💻 Designing a sales and promotion website

İŞLETME STAJI (2019)

-İşletme Stajı : Kars Çimento Fabrikası (2019) >Çalışılan birimler : Üretim-Kalite ve işletme kontrol laboratuvarı: Prosesin işleyişi ve geliştirilmesi ,enerji-madde denklikleri ürün ve yakıt analizleri, cihaz kalibrasyonları.

LABORATUVAR STAJI (2020)

-Laboratuvar Stajı : Ankara Şeker Fabrikası (2020); >Çalışılan birimler : Kalite ve işletme kontrol laboratuvarı: Ürün, yakıt ve kazın su analizleri, cihaz kalibrasyonları, atıkların alternatif kullanımları

BAZI BLENDER ÇALIŞMALARIM

Kullanılan Programlar ve Yeterlilikler;Blender

SERTİFİKALAR ve EĞİTİMLER